首席执行官的未来新挑战:深挖人工智能的全部潜力

2020-01-08 10:03:42 分类:智能 热度:41 评论: 0

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“制造业4.0”正在进行的工作是迈向未来的重要一步。将来,一切都将实现数字化互联,人们能够基于人工智能(AI)系统提供的见解做出更明智的决策。

在这样的未来,人和机器人将协同工作,新生产方法会在创纪录的短时间内得到测试、调整和实施,而人与机器的能力相结合将增加CEO面临的风险。他们必须理解人与技术之间的交互方式,制定策略,让这两者相结合来改变工作方式。

在很大程度上来说,CEO应致力于为人员提供改变工作方式所需的工具和培训,并且说服他们需要以新方式工作。就人才和技术而言,改变的范围之广可能超乎想象。但CEO可以聚焦五大方面来制定这个愿景。

01 全面了解潜在应用

CEO在业务方面的成熟度各不相同,但无论从哪里开始,他需要的不是相应学科的博士学位,而是对潜在应用和各个不同发展路径(例如内部构建能力、合作、收购和授权)的全面了解。

关于人工智能和相关技术能够做些什么,以及它们如何能够融入整个企业,高层团队和董事会之间应该对其有共同的基本理解。其中包括:引入多元化的视角和人员,他们会提出许多问题,甚至会尝试在人工智能应当应用的场合和原因的假设中指出漏洞。

普华永道的数字IQ调查一致表明,CEO对数字的敏感度与公司的财务业绩直接相关。约54%的高级财务人员表示,他们的领导力在于对数字有极高的领悟力,能够帮助员工以一种新的方式思考,而对于其他人这一比例仅为41%。在最新一期的调查中,根据受访者自己的选择可以分为四类,其中对数字最敏感的是“重新定义者”。这一群体中的高管希望他们的数字战略能从根本上改变公司的经营方式,其中近三分之二愿意采用非常全面和先进的数字定义。

02 明确定义人工智能赋能的组织未来

接下来,作为CEO需要为自动化和人工智能推动公司业务战略的方式定义愿景。这一愿景可能包括:使用人工智能来提高效率、实现流程自动化、创建新产品和服务,或者提升客户体验。

此处的关键问题是该愿景的范围和目标——组织应该在多大范围内以及多快地实施这些技术。同样重要的是,CEO需要确定具体的业务问题或挑战,并确定人工智能可以提供哪些帮助。

03 建立部署人工智能的流程

CEO通常不会直接参与部署人工智能和其他先进技术的过程。但很明显,他们的任务是建立一个流程来实现这一点。

这通常意味着要组建一个团队:通常由首席信息官或首席技术官领导,还要包括从数据科学家和技术专家到运营经理和商业领导者等的各种专业知识和观点。

在某些情况下,还会从学术界或与人工智能相关的初创企业引入第三方。CEO应该与他们的技术领导者保持同步,以便对各种人工智能的发展道路有一个清晰的认识,包括内部开发解决方案、收购人工智能公司、授权使用人工智能解决方案以及建立伙伴关系。

CEO需要建立正确的决策权、管理和其他参数,以便在各业务部门和职能部门中采用这些技术。我们的目标是根据企业需求尽可能广泛地应用人工智能,而不仅仅是解决特定的技术问题。

04 让员工准备好以不同的方式工作

科技,尤其是人工智能,势必会改变人们的工作方式。通常是通过自动化执行一些单调重复的任务,比如数据输入或生成报告,以此解放过去执行这些任务的员工,让他们能够以新的方式创造价值。然而,还存在一个会限制实现人工智能驱动型结果的因素,即许多公司根本没有足够多拥有合适技能的人员。作为CEO,您需要与中层管理人员沟通,强调培训和技能发展将变得更加重要。

任何提高技能和重塑技能的计划都需要侧重于正确的领域。在普华永道数字IQ调查中,62%的重新定义者(对数字最敏感的受访者群体)表示,他们已经改变了招聘和培训方式,目标是打造一支对数字更敏感的员工队伍,但只有28%的人表示,投资正在获得回报。这些公司可能缺少的是“让人工智能民主化”这一目标,也就是说,确保员工对人工智能足够了解,能够积极参与有关什么可以自动化或在哪里应用人工智能的对话中。

CEO还需要利用员工内在的学习动机。正如您自己养成学习成长的心态一样,您也应该鼓励所有级别的员工都这样做,同时在整个组织中清晰地传达整合某些技术可能会如何影响人们的工作,让员工明白自己能够为公司的成功(以及自己的成功)做出怎样的贡献。

05 决定CEO在自动化和人工智能伦理问题上的立场

人类和机器智能的结合,造就了负责任的人工智能这一问题的挑战。由于算法是从历史数据中“学习”,一些公司推出的机器人可能会简单地复制人类的种族成见和充满偏见的决策。为了解决这些问题,公司应该建立流程,并培训团队来寻找数据和机器学习模型中的偏见。企业还必须从一开始就将风险缓解和伦理问题纳入人工智能算法和数据集内,同时还要考虑其他劳动力问题和更大的利益问题。

让董事会参与进来也很重要,因为人工智能导致的意外后果可能会带来合规风险,并对品牌声誉造成潜在损害。董事会希望听到管理层汇报如何应对这些风险,以及该公司如何确保偏见不会影响人工智能决策。他们想要了解的是该公司是否建立了惯例,并实施了控制,以将声誉或其他风险降至最低。

CEO的工作从来都不容易,而人力资本和技术的变化汇集将使其工作变得更加困难。CEO在实施人工智能和其他技术的同时,始终关注于人(公司最宝贵的资源),并理解两者之间的连接。这是一项艰巨的挑战,但做到这一点的CEO将带领企业发展,做到以往不能为之事。

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